向网络黑灰产说不：数据视角下的网络治安治理新进展

随着数字应用深度融入日常，网络黑灰产的形态也在持续迭代。恰逢国家网络安全宣传周，我们结合公开官方报告，客观聊聊当下网络违法犯罪治理的现实情况。聚焦电信网络诈骗、网络赌博、资金跑分、洗钱等高发网络犯罪。

从官方公开监测信息来看，网络黑灰产作案手段持续迭代。

（来源：CNCERT 报告）

过去黑灰产更多依靠人力批量操作，如今 AI 大模型、图像生成、语音合成 等工具被滥用，不法分子利用AI快速制作伪造音视频、批量注册账号、自动编写诈骗话术，拉长犯罪链路，大幅增加溯源处置难度。面对 AI 催生的新型网络犯罪风险，各地也在持续升级网络治安治理手段，聚焦基层治理短板开展智能化升级。

不少地方尝试把 AI 能力下沉到县域网络治理场景，补齐基层短板。

网络犯罪大多跨区域作案，犯罪窝点、服务器往往设在外地，但受害群众、用于跑分的银行卡、引流 下线大量分布在县域，县域也就成为网络风险传导的末端。

过去受人员、技术条件限制，面对隐蔽的跨区域网络线索，基层识别处置压力很大。现在通过智能化监测系统，基层可以对涉诈引流、恶意账号注册、违规信息传播做初步识别预警，打通各地之间的线索流转通道 。

且以往大量涉诈、网赌、跑分预警线索停留在上级平台，落地核查周期较长；智能化下沉之后，异常资金交易、涉赌涉诈引流信息能够实现早识别、早核查，及时阻断本地账户被不法分子用于资金转移、洗钱的风险。

网络违法犯罪治理不是单一部门的任务，需要多方协同。

国家持续完善法律法规，规范 AI 应用，压实平台责任；互联网企业持续优化风控模型 ，拦截恶意账号与诈骗、网赌推广信息；公安部门常态化开展专项打击，追查电诈、网赌背后的资金洗钱、技术支撑、人员招募链条，持续挤压黑灰产活动空间。

但客观来看，治理的难点依然存在。黑灰产会紧跟新技术迭代作案手法，不断翻新引流话术、资金转移方式，攻防博弈会长期持续。技术工具本身没有善恶，AI 既能被不法分子用来制作虚假音视频实施诈骗，同样也是识别风险线索、追踪异常资金流的重要防护工具。

网络清朗环境的建设不是短期工程。对普通人来说，不轻信陌生消息、远离网络赌博、不参与资金跑分、妥善保管个人信息，也是抵制网络黑产的一种方式。